Нативные приложения для Android
FaceNet (Google): библиотека с открытым исходным кодом для распознавания лиц.
Face++ (Megvii): комплексный SDK с расширенными возможностями распознавания лиц и обработки изображений.
Microsoft Cognitive Services Vision (Microsoft): предоставляет API распознавания лиц как часть набора служб искусственного интеллекта.
OpenCV (Intel): библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, включающая модули для распознавания лиц.
Сторонние приложения
Rekognition (Amazon): служба распознавания лиц, которая предлагает API и мобильные приложения.
Clarifai (Clarifai): платформа искусственного интеллекта, предлагающая API распознавания лиц и другие функции обработки изображений.
FaceAPI (Cloudinary): API и SDK для распознавания лиц, оптимизированные для облачного развертывания.
Kairos (Kairos): облачная платформа распознавания лиц, предоставляющая API, SDK и мобильные приложения.
Приложения на основе машинного обучения
TensorFlow Lite (Google): среда машинного обучения для устройств с низким энергопотреблением, может использоваться для разработки моделей распознавания лиц.
ML Kit (Google): набор инструментов машинного обучения для мобильных устройств, включающий функции распознавания лиц.
Core ML (Apple): фреймворк машинного обучения для устройств Apple, который поддерживает распознавание лиц.
Советы по выбору
Точность: Оцените точность распознавания лиц, предлагаемую различными приложениями.
Скорость: Рассмотрите скорость распознавания лиц, особенно на устройствах с ограниченными возможностями.
Функции: Определите, какие функции распознавания лиц важны для вашего приложения, такие как выявление эмоций или идентификация людей в толпе.
Платформа: Убедитесь, что выбранное приложение совместимо с вашей операционной системой и аппаратными возможностями.
Цена: Рассмотрите стоимость использования приложений и API распознавания лиц, особенно если вы планируете масштабирование приложения.